技术

下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论及实践 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Python一些比较有意思的库 LLM部分技术源码学习 LangChain源码学习 通用分布式计算引擎Ray Python并发 go依赖注入 go collection gc的基本原理 golang性能分析及优化 数据湖 高性能计算与存储 Linux2.1.13网络源代码学习 《大数据经典论文解读》 三驾马车学习 Spark 内存管理及调优 Yarn学习 从Spark部署模式开始讲源码分析 容器狂占内存资源怎么办? 多角度理解一致性 golang io使用及优化模式 Flink学习 c++学习 学习ebpf go设计哲学 ceph学习 学习mesh kvm虚拟化 学习MQ go编译器以及defer实现 学习go 为什么要有堆栈 汇编语言 计算机组成原理 运行时和库 Prometheus client mysql 事务 mysql 事务的隔离级别 mysql 索引 坏味道 学习分布式 学习网络 学习Linux go堆内存分配 golang 系统调用与阻塞处理 Goroutine 调度过程 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 TIDB源码分析 什么是云原生 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 共识算法 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全访问机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 容器日志采集 Kubernetes 控制器模型 容器狂占资源怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes类型系统 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言那些事儿 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 如何分发计算 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记 log4j学习 为什么netty比较难懂? 递归、回溯、动态规划 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 OpenTSDB 入门 spring事务小结 分布式事务 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型和jvm内存布局 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker namespace和cgroup zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 深度学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM执行 git maven/ant/gradle/make使用 再看tcp kv系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go基础 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型RHLF 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer k8s设备管理 LLM工具栈 ddd从理念到代码 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 分布式链路追踪 helm tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 embedding的原理及实践 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从混部到统一调度 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 多活 volcano特性源码分析 推理服务 kubebuilder 学习 mpi 学习pytorch client-go学习 tensorflow学习 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 学习rpc BFF openkruise学习 可观察性和监控系统 基于Kubernetes选主及应用 《许式伟的架构课》笔记 Admission Controller 与 Admission Webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 业务系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 概率论 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 架构大杂烩 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签

k8s设备管理 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 helm 从混部到统一调度 volcano特性源码分析 kubebuilder 学习 client-go学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 openkruise学习 基于Kubernetes选主及应用 Admission Controller 与 Admission Webhook k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 如何学习Kubernetes 以应用为中心 kubernetes operator kubernetes扩缩容 serverless 泛谈 什么是云原生 自定义CNI IPAM docker和k8s安全访问机制 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes资源调度——scheduler Kubernetes类型系统 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 kubernetes yaml配置 CNI——容器网络是如何打通的 当我在说PaaS时,我在说什么 《深入剖析kubernetes》笔记 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件

golang io

2019年12月24日

前言

如果想兼顾开发效率,又能保证高并发,协程就是最好的选择。它可以在保持异步化运行机制的同时,用同步方式写代码(goroutine-per-connection),这在实现高并发的同时,缩短了开发周期,是高性能服务未来的发展方向。

浅析 Go IO 的知识框架

  1. CPU 和 IO 设备是不同的设备,能并行运行。合理调度程序,充分利用硬件,就能跑出很好的性能;
  2. Go 的 IO 最最核心的是 io 库,除了定义 interface (Reader/Writer),还实现了通用的函数,比如 Copy 之类的;
  3. 内存字节数组可以作为 Reader ,Writer ,实现在 bytes 库中,字符串可以作为 Reader,实现在 strings 库中,strings.NewReader;网络句柄可以作为 Reader ,Writer ,实现在 net 库中,net.Conn;文件句柄可以作为 Reader ,Writer ,实现在 os 库中,os.File ;

整体理念

Go语言TCP Socket编程从tcp socket诞生后,网络编程架构模型也几经演化,大致是:“每进程一个连接” –> “每线程一个连接” –> “Non-Block + I/O多路复用(linux epoll/windows iocp/freebsd darwin kqueue/solaris Event Port)”。伴随着模型的演化,服务程序愈加强大,可以支持更多的连接,获得更好的处理性能。不过I/O多路复用也给使用者带来了不小的复杂度,以至于后续出现了许多高性能的I/O多路复用框架, 比如libevent、libev、libuv等,以帮助开发者简化开发复杂性,降低心智负担。不过Go的设计者似乎认为I/O多路复用的这种通过回调机制割裂控制流的方式依旧复杂,且有悖于“一般逻辑”设计,为此Go语言将该“复杂性”隐藏在Runtime中了:Go开发者无需关注socket是否是 non-block的,也无需亲自注册文件描述符的回调,只需在每个连接对应的goroutine中以“block I/O”的方式对待socket处理即可。

The Go netpollerIn Go, all I/O is blocking. The Go ecosystem is built around the idea that you write against a blocking interface and then handle concurrency through goroutines and channels rather than callbacks and futures.An example is the HTTP server in the “net/http” package. Whenever it accepts a connection, it will create a new goroutine to handle all the requests that will happen on that connection. This construct means that the request handler can be written in a very straightforward manner. First do this, then do that. Unfortunately, using the blocking I/O provided by the operating system isn’t suitable for constructing our own blocking I/O interface.

netty 在屏蔽java nio底层细节方面做得不错, 但因为java/jvm的限制,“回调机制割裂控制流”的问题依然无法避免。

原理

Go 语言网络轮询器的实现原理

  1. 多路复用 有赖于 linux 的epoll 机制,具体的说 是 epoll_create/epoll_ctl/epoll_wait 三个函数
  2. epoll 机制包含 两个fd: epfd 和 待读写数据的fd(比如socket)。先创建efpd,然后向epfd 注册fd事件, 之后触发epoll_wait 轮询注册在epfd 的fd 事件发生了没有。
  3. netpoller 负责将 操作系统 提供的nio 转换为 goroutine 支持的blocking io。为屏蔽linux、windows 等底层nio 接口的差异,netpoller 定义一个 虚拟接口来封装底层接口。
     func netpollinit()
     func netpollopen(fd uintptr, pd *pollDesc) int32
     func netpoll(delta int64) gList
     func netpollBreak()
     func netpollIsPollDescriptor(fd uintptr) bool
    

本文 主要讲 netpoller 基于 linux 的epoll 接口 的实现 Go netpoller 网络模型之源码全面解析

Goroutine 让出线程并等待读写事件:当我们在文件描述符上执行读写操作时,如果文件描述符不可读或者不可写,当前 Goroutine 就会执行 runtime.poll_runtime_pollWait 检查 runtime.pollDesc 的状态并调用 runtime.netpollblock 等待文件描述符的可读或者可写。runtime.netpollblock会使用运行时提供的 runtime.gopark 让出当前线程,将 Goroutine 转换到休眠状态并等待运行时的唤醒。

I/O 多路复用需要使用特定的系统调用/select,java 语言需要显式调用select ,而golang 则通过netpoller 组件将select调用 重新隐藏了。

多路复用等待读写事件的发生并返回:netpoller并不是由runtime中的某一个线程独立运行的,runtime中的调度和系统调用会通过 runtime.netpoll 与网络轮询器交换消息,获取待执行的 Goroutine 列表,恢复Goroutine 为运行状态,并将待执行的 Goroutine 加入运行队列等待处理。

io 前后的GPM

G1 正在 M 上执行,还有 3 个 Goroutine 在 LRQ 上等待执行。网络轮询器空闲着,什么都没干。

G1 想要进行网络系统调用,因此它被移动到网络轮询器并且处理异步网络系统调用。然后,M 可以从LRQ 执行另外的 Goroutine。此时,G2 就被上下文切换到 M 上了。

异步网络系统调用由网络轮询器完成,G1 被移回到 P 的 LRQ 中。一旦 G1 可以在 M 上进行上下文切换,它负责的 Go 相关代码就可以再次执行。

执行网络系统调用不需要额外的 M。网络轮询器使用系统线程,它时刻处理一个有效的事件循环/eventloop。

实现

服务端逻辑

在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

  1. 在 golang net 的 listen 中,会完成如下几件事:
    1. 创建 socket 并设置非阻塞,
    2. bind 绑定并监听本地的一个端口
    3. 调用 listen 开始监听
    4. epoll_create 创建一个 epoll 对象
    5. epoll_etl 将 listen 的 socket 添加到 epoll 中等待连接到来
  2. Accept主要做了三件事
    1. 调用 accept 系统调用接收一个连接
    2. 如果没有连接到达,把当前协程阻塞掉
    3. 新连接到来的话,将其添加到 epoll 中管理,然后返回
  3. Write 的大体过程和 Read 是类似的。先是调用 Write 系统调用发送数据,如果内核发送缓存区不足的时候,就把自己先阻塞起来,然后等可写时间发生的时候再继续发送。

当要等待的事件就绪的时候,被阻塞掉的协程又是如何被重新调度的呢?

  1. Go 语言的运行时会在调度或者系统监控中调用 sysmon,它会调用 netpoll,来不断地调用 epoll_wait 来查看 epoll 对象所管理的文件描述符中哪一个有事件就绪需要被处理了。如果有,就唤醒对应的协程来进行执行。
  2. 除此之外还有几个地方会唤醒协程,如
    1. startTheWorldWithSema
    2. findrunnable 在 schedule 中调用 有top 和 stop 之分。其中 stop 中会导致阻塞。
    3. pollWork

核心数据结构

connect/accept/read/write 都会 转换为 pollDesc 操作

调用 internal/poll.pollDesc.init 初始化文件描述符时不止会初始化网络轮询器,会通过 runtime.poll_runtime_pollOpen 函数重置轮询信息 runtime.pollDesc 并调用 runtime.netpollopen 初始化轮询事件。runtime.netpollopen 会调用 epollctl 向全局的轮询文件描述符 epfd 中加入新的轮询事件监听文件描述符的可读和可写状态

轮询 以获取 可执行的Goroutine

这里类似 netty 的eventloop

// src/runtime/netpoll_epoll.go
func netpoll(delay int64) gList {
    // 根据传入的 delay 计算 epoll 系统调用需要等待的时间;
	var waitms int32
	if delay < 0 {
		waitms = -1
	} else if delay == 0 {
		waitms = 0
	} else if delay < 1e6 {
		waitms = 1
	} else if delay < 1e15 {
		waitms = int32(delay / 1e6)
	} else {
		waitms = 1e9
    }
    var events [128]epollevent
retry:
    // 调用 epollwait 等待可读或者可写事件的发生;
	n := epollwait(epfd, &events[0], int32(len(events)), waitms)
	if n < 0 {
		if waitms > 0 {
			return gList{}
		}
		goto retry
    }
    // 在循环中依次处理 epollevent 事件;
    var toRun gList
	for i := int32(0); i < n; i++ {
		ev := &events[i]
		if *(**uintptr)(unsafe.Pointer(&ev.data)) == &netpollBreakRd {
			...
			continue
		}
		var mode int32
		if ev.events&(_EPOLLIN|_EPOLLRDHUP|_EPOLLHUP|_EPOLLERR) != 0 {
			mode += 'r'
		}
		...
		if mode != 0 {
			pd := *(**pollDesc)(unsafe.Pointer(&ev.data))
			pd.everr = false
			netpollready(&toRun, pd, mode)
		}
	}
	return toRun

计算了需要等待的时间之后,runtime.netpoll 会执行 epollwait 等待文件描述符转换成可读或者可写。当 epollwait 函数返回的值大于 0 时,就意味着被监控的文件描述符出现了待处理的事件。处理的事件总共包含两种,一种是调用 runtime.netpollBreak 函数触发的事件,该函数的作用是中断网络轮询器;另一种是其他文件描述符的正常读写事件,对于这些事件,我们会交给 runtime.netpollready 处理

代码实现

//$GOROOT/src/net/tcpsock.go
type TCPConn struct {
    conn
}
//$GOROOT/src/net/net.go
type conn struct {
    fd *netFD
}
// $GOROOT/src/net/fd_unix.go
// Network file descriptor.
type netFD struct {
    pfd poll.FD 
    
    // immutable until Close
    family      int
    sotype      int
    isConnected bool // handshake completed or use of association with peer
    net         string
    laddr       Addr
    raddr       Addr
}  

// $GOROOT/src/internal/poll/fd_unix.go
// FD is a file descriptor. The net and os packages use this type as a
// field of a larger type representing a network connection or OS file.
type FD struct {
    // Lock sysfd and serialize access to Read and Write methods.
    fdmu fdMutex
    // System file descriptor. Immutable until Close.
    Sysfd int
    // I/O poller.
    pd pollDesc 
    // Writev cache.
    iovecs *[]syscall.Iovec
    ... ...    
}

net.conn只是*netFD 的外层包裹结构,最终 Write 和 Read 都会落在其中的fd字段上,netFD 在不同平台上有着不同的实现。


// $GOROOT/src/internal/poll/fd_unix.go

func (fd *FD) Read(p []byte) (int, error) {
    if err := fd.readLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.readUnlock()
    if len(p) == 0 {
        // If the caller wanted a zero byte read, return immediately
        // without trying (but after acquiring the readLock).
        // Otherwise syscall.Read returns 0, nil which looks like
        // io.EOF.
        // TODO(bradfitz): make it wait for readability? (Issue 15735)
        return 0, nil
    }
    if err := fd.pd.prepareRead(fd.isFile); err != nil {
        return 0, err
    }
    if fd.IsStream && len(p) > maxRW {
        p = p[:maxRW]
    }
    for {
        n, err := ignoringEINTRIO(syscall.Read, fd.Sysfd, p)
        if err != nil {
            n = 0
            if err == syscall.EAGAIN && fd.pd.pollable() {
                if err = fd.pd.waitRead(fd.isFile); err == nil {
                    continue
                }
            }
        }
        err = fd.eofError(n, err)
        return n, err
    }
}

func (fd *FD) Write(p []byte) (int, error) {
    if err := fd.writeLock(); err != nil {
        return 0, err
    }
    defer fd.writeUnlock()
    if err := fd.pd.prepareWrite(fd.isFile); err != nil {
        return 0, err
    }
    var nn int
    for {
        max := len(p)
        if fd.IsStream && max-nn > maxRW {
            max = nn + maxRW
        }
        n, err := ignoringEINTRIO(syscall.Write, fd.Sysfd, p[nn:max])
        if n > 0 {
            nn += n
        }
        if nn == len(p) {
            return nn, err
        }
        if err == syscall.EAGAIN && fd.pd.pollable() {
            if err = fd.pd.waitWrite(fd.isFile); err == nil {
                continue
            }
        }
        if err != nil {
            return nn, err
        }
        if n == 0 {
            return nn, io.ErrUnexpectedEOF
        }
    }
}