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如何看待大牛的经验文

2018年11月02日

简介

网络上经常会有各种大牛(cto、阿里架构师等)的分享,诸如:

  1. 技术人员2年、3年、5年如何提高自己
  2. 程序猿自我修炼之路
  3. 工作八年、十年总结

会列出各种路线图,分为几类

  1. 过程式,即不同阶段要做什么
  2. 目标式,即不管干什么,到一定要阶段要掌握xx。比如:

    1. 分析源码,主要指常用设计模式、spring3/4/5、mybatis
    2. 分布式架构,包括原理、中间件以及 应用层框架(计算、微服务、存储等)
    3. 并发编程、性能调优
    4. 开发工具工程化,包括maven、jenkins、sonar、git等
    5. 项目实战,比如一个b2c项目包括:用户认证、店铺商品、订单支付、数据统计分析、通知推送等

技术人员在面对这些攻略,要认识到以下几点,否则这样的文章看的越多就越焦虑和困惑:

  1. 有自己的侧重,比如笔者就觉得spring 代码组织的不太好,在买过一本书对其原理有大致体会后便没有深究,springmvc 源码笔者到现在都没有深入看过。

    • 有的东西不理解到细节难受,你知道底层原理,然后可以推知上层所有因果
    • 有的东西不耽误用就行,可以通过博客等把别人二手结论拿来用。比如要实现一个自定义注解,博客说spring xx组件可以实现,你demo 做出来就可以用在项目中。
    • 你对项目的定位(自己学到何种程度)要有自己的判断,当然,这个判断要根据实际情况调整。
  2. 有自己的路线图,靠兴趣、“事到临头”来推动。别人是1=>2=>3开始学,你2==>3==>1学也没什么问题,甚或是2.1 ==>1.6 ==>3.2==>2.5。比如jvm调优很有意义,但一则很多人用不上,二则过早接触也看不懂。你先看点,关键时刻知道有这么个事儿就行。一般来说,只要你追求去做更大和复杂的项目,123终究会体验全的。
  3. 看文章 要为我所用,前提是你自己有一套取舍观、方法论和路线图。看文章的目的不是刷新自己,而是吸取自己之前没注意到的知识、观点和方法论,添长处去短板。

为何要想这些东西,因为如果这些东西想不清楚,他们会一次次来占用你的精力、带来困惑和烦扰。以后看到这类“经验文” 应该不会再引起难受了。有一句话:很多人为了不思考愿意做任何事情。但其实,很多人没认识到该思考这个问题,也没认识到一直拒绝思考导致自己付出了多大的代价。

思考是对复杂事务、信息降维处理, 以便于主动规划,而不总是被动应对。你应该先有一套知识图谱、方法论,然后碰到新东西,去充实它们。而不是左支右绌,忙于应对。

知识模型

开发人员和架构师的知识模型

  1. 作为开发人员,更加关注知识的深度,以便有足够的知识储备满足工作需要。开发人员在职业生涯的早期,应该关注于自身知识储备的增长,并保持技术深度。PS:学习了,深度=你知道自己知道。广度=你知道自己知道+你知道自己不知道。
  2. 作为架构师,之所以技术的广度比深度更重要,是因为架构师的重要职责之一是进行架构决策。系统架构设计是关于权衡的艺术,在特定的问题域上下文下,架构师需要在诸多可行的解决方案间进行权衡和决策,这也对其技术广度提出了要求。开发人员成长为架构师,应该更加关注知识的广度,并在几个特定领域深耕,以便有足够的知识支撑架构决策。

虽然开发人员和架构师在知识域的关注点上存在差异,但在认知层面都可以统一到Bloom认知层次模型。该模型将认知层次划分为逐步递进的六个层次:

不论是架构师还是开发人员,Bloom认知层次模型都适用。通过不断的学习扩展自身的知识体系,在识记、理解和应用的同时,要持续的培养分析、评估和创造的能力,逐步向高层次的认知水平提升。但需要注意的是:知识不等于认知,避免陷入知识学习的陷阱。知识是无限的,没有人能够以有限的精力去学习无限的知识。不论是开发人员还是架构师,又或者其他角色,不应该只将精力投入在知识边界的扩充,而应该注重从知识到认知提升的转变。格物以致知,对表象不断的归纳、演绎直至事物的本象,探寻事物背后的规律,建立更高层的认知。这种认知层次由下及上的跃升有两种方式:

  1. 悟:由内向外,通过不断积累、持续思考,由量变到质变,直至 “开悟”
  2. 破:自外向内,高层次或不同的思想输入碰撞,加速认知层次的突破