技术

下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论及实践 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Python一些比较有意思的库 LLM部分技术源码学习 LangChain源码学习 通用分布式计算引擎Ray Python并发 go依赖注入 go collection gc的基本原理 golang性能分析及优化 数据湖 高性能计算与存储 Linux2.1.13网络源代码学习 《大数据经典论文解读》 三驾马车学习 Spark 内存管理及调优 Yarn学习 从Spark部署模式开始讲源码分析 容器狂占内存资源怎么办? 多角度理解一致性 golang io使用及优化模式 Flink学习 c++学习 学习ebpf go设计哲学 ceph学习 学习mesh kvm虚拟化 学习MQ go编译器以及defer实现 学习go 为什么要有堆栈 汇编语言 计算机组成原理 运行时和库 Prometheus client mysql 事务 mysql 事务的隔离级别 mysql 索引 坏味道 学习分布式 学习网络 学习Linux go堆内存分配 golang 系统调用与阻塞处理 Goroutine 调度过程 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 TIDB源码分析 什么是云原生 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 共识算法 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全访问机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 容器日志采集 Kubernetes 控制器模型 容器狂占资源怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes类型系统 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言那些事儿 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 如何分发计算 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记 log4j学习 为什么netty比较难懂? 递归、回溯、动态规划 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 OpenTSDB 入门 spring事务小结 分布式事务 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型和jvm内存布局 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker namespace和cgroup zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 深度学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM执行 git maven/ant/gradle/make使用 再看tcp kv系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go基础 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型RHLF 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer k8s设备管理 LLM工具栈 ddd从理念到代码 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 分布式链路追踪 helm tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 embedding的原理及实践 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从混部到统一调度 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 多活 volcano特性源码分析 推理服务 kubebuilder 学习 mpi 学习pytorch client-go学习 tensorflow学习 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 学习rpc BFF openkruise学习 可观察性和监控系统 基于Kubernetes选主及应用 《许式伟的架构课》笔记 Admission Controller 与 Admission Webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 业务系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 概率论 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 架构大杂烩 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签

k8s设备管理 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 helm 从混部到统一调度 volcano特性源码分析 kubebuilder 学习 client-go学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 openkruise学习 基于Kubernetes选主及应用 Admission Controller 与 Admission Webhook k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 如何学习Kubernetes 以应用为中心 kubernetes operator kubernetes扩缩容 serverless 泛谈 什么是云原生 自定义CNI IPAM docker和k8s安全访问机制 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes资源调度——scheduler Kubernetes类型系统 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 kubernetes yaml配置 CNI——容器网络是如何打通的 当我在说PaaS时,我在说什么 《深入剖析kubernetes》笔记 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件

bgp初识

2018年02月28日

简介

BGP基础

我们将网络世界的物理设备抽象为三种:计算节点,交换节点和路由节点,路由节点之间也有数据通信,本文主要讲下路由协议BGP。

主要内容 基于 BGP漫谈 整理。

写文本的初衷是为了熟悉calico,因此会带有calico 相关内容。

路由协议划分

  1. AS(Autonomous system):自治系统,指在一个(有时是多个)组织管辖下的所有IP网络和路由器的全体(破除偏见:AS 不只有一个路由器)。对于互联网来说,一个AS是一个独立的整体网络。每个AS有自己唯一的编号,联通的AS号是9800。
  2. 内部网关协议IGP,在一个AS内部所使用的一种路由协议,代表的实现有RIP和OSPF(主要是OSPF)
  3. 外部网关协议EGP,在多个AS之间使用的一种路由协议,现在已经淘汰,被BGP取而代之。
  4. 但是BGP也可以应用在一个AS内部。因此BGP又可以分为IBGP(Interior BGP :同一个AS之间的连接)和EBGP(Exterior BGP:不同AS之间的BGP连接)。IGP的协议是针对同一个AS网络来设计的,一个自治网络的规模一般都不大,所以设计的时候就没有考虑大规模网络的情况。而当一个自治网络足够大时,OSPF存在性能瓶颈。BGP本身就是为了在Internet工作,其设计就是为了满足大型网络的要求,所以大型私有IP网络内部可以使用IBGP。
  5. 总的来说,这几类路由协议,小规模私有网络IGP,大规模私有网络IBGP,互联网EBGP。

BGP 的产生

  • 背景:自己有一个局域网(命名为LAN—A)/云环境,一个路由器(命名为router-A)
  • 若LAN—A里的主机想上外网/对外提供服务,向ISP(比如联通)申请一个公网ip,局域网主机可以通过router-A的NAT/PAT(Network / Port address translation)将自己的私网IP转换成这个公网IP,router-A上 将ISP router的地址设为默认路由。这样地址转换之后的IP包都发送到了ISP,进而发送到了互联网(这也是我们家用路由器能让家里的设备上网的原理),就可以上网了。粗略的说,此时的LAN-A只是 联通网络的一部分

    • 原来公司的服务就是这么上网的
    • NAT 最初是 路由器的功能,docker 只是借用

  • 若提供的对外服务非常多,同时既想访问联通、又想访问电信网络,但联通没那么多公网ip,那么向IANA 申请自己的公网ip池,组建自己的AS。此时,联通或者电信怎么知道申请的公网IP是什么?router-A的默认路由该设置到联通的ISP路由器,还是电信的?
  • 通过BGP,可以将router-A的路由信息发送到联通,电信,这样ISP就知道了改如何访问自己的公网ip,也就是说我们普通的使用者通过ISP,能访问到LAN-A的主机。另一方面,通过在LAN-A运行BGP服务,可以管理router-A的默认路由。此时的LAN-A已经是 跟联通电信平起平坐的大网络了 。当然,这只是理论上,国内公有云也是要租公网ip的。

tips

calico Router reflection(RR) 模式介绍及部署

同一个AS内,设备之间的邻居叫做IBGP(Interior BGP)邻居,不同AS间,设备之间的邻居叫做EBGP(Exterior BGP)邻居。运行BGP的设备叫做BGP发言者(BGP Speaker),相互之间称作BGP对等体(BGP peer)。AS 内部可以有多个 BGP speaker

AS 内部的 BGP Speaker 之间有两种互联方式(也就是ibgp):

  1. 全互联模式模式
  2. Router reflection(RR) 模式

BGP的邻居关系(或称通信对端/对等实体)是通过人工配置实现的,对等实体之间通过TCP(端口179)会话交互数据

网络中有一堆的bgp speaker

  1. a bgp speaker 需手动配置 与b speaker 配对,两者以bgp 协议沟通,不配置则不连通
  2. 当bgp 协议应用到AS 内的多个路由器/speaker 时,ebgp speaker 默认通告所有 路由 给 peer speaker 的规则就有问题。 在ibgp内,speaker a 连通b,但a不会 把知道的所有路由(主要是AS 内部的路由)都跟b 讲。
  3. route reflector 可以无条件转发路由,它 和 bgp peer 不是一个东西,甚至可以部署在一个完全独立的机器上,不跑任何服务,只跑route reflector。route reflector 以 bgp 协议与 speaker 沟通,可以视为一个特别的“bgp speaker”。
  4. 小结:无论情况多么复杂,本质都是一堆bgp speaker 在沟通路由,连通关系手动配置或通过route reflector,是否是同一个AS 影响了speaker 之间的通告规则。
  5. 现实世界的AS 划分一般人没机会操作,对于虚拟环境的AS 划分

    1. 一个主机(及其连接的所有虚拟机)一个AS,还是一个tor 一个AS,亦或整个数据中心都是一个AS。考量的点包括 物理环境是否支持,比如有的tor 交换机不支持bgp
    2. AS 内如何 bgp speaker 通过何种方式 通信

BGP在进行路由通告的时候,需要遵循以下原则:

  1. 多条路径时,BGP Speaker只选最优的给自己使用(负载均衡和FRR除外)。
  2. BGP Speaker只把自己使用的路由(最优路由)通告给相邻体。
  3. BGP Speaker从EBGP获得的路由会向自己所有BGP相邻体通告(包括EBGP和IBGP)。
  4. BGP Speaker从IBGP获得的路由不向自己的IBGP相邻体通告(反射器除外)。
  5. BGP Speaker从IBGP获得的路由是否通告给自己的EBGP相邻体要根据IGP和BGP同步的情况来决定。
  6. 当收到对端的refresh报文并且本端邻居支持refresh能力,BGP Speaker将把自己所 有BGP路由通告给对等体。
  7. GR过程中,主备倒换方在GR结束时BGP Speaker会把自己所有BGP路由通告给对等体。

这些规则的来龙去脉 参见 BGP Basics: Internal And External BGP

BGP 协议特点

  1. 应用层协议,基于tcp。其它路由协议还到不了传输层,传输机制及单次数据量都赶不上tcp。这是BGP 适合大规模网络环境的重要原因。
  2. BGP: 一个更像应用程序的路由协议BGP工作于TCP 179号端口,与其说是路由协议,不如说是一个应用程序,一个用来互相分发路由信息的应用程序。tcp 是两个主机的通信,我们将运行 BGP 服务的主机/路由器成为 BGP router,与之相对的tcp 对端称为bgp peer(可以看到,peer是一个相对概念)。每个BGP router在收到了peer传来的路由信息,会根据policy 丢弃或存储在自己的数据库。
  3. BGP 协议有点像http2协议,有Open、Update、Notification和Keepalive几种类型,每种类型有自己的格式。BGP Open 数据,由于是发送的第一个包,因此就是一些配置信息。包括自身的AS号,BGP连接的超时时间(hold time),BGP id。
  4. BGP连接后的首次Update会交换整个BGP route table,之后的Update只会发送变化了的路由信息。
  5. RIP 路由信息中的路径是路由器地址链 (router1 -> router3 -> router2),BGP 路由信息中的路径是AS 地址链(AS2 -> AS1)