技术

下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论及实践 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Python一些比较有意思的库 LLM部分技术源码学习 LangChain源码学习 通用分布式计算引擎Ray Python并发 go依赖注入 go collection gc的基本原理 golang性能分析及优化 数据湖 高性能计算与存储 Linux2.1.13网络源代码学习 《大数据经典论文解读》 三驾马车学习 Spark 内存管理及调优 Yarn学习 从Spark部署模式开始讲源码分析 容器狂占内存资源怎么办? 多角度理解一致性 golang io使用及优化模式 Flink学习 c++学习 学习ebpf go设计哲学 ceph学习 学习mesh kvm虚拟化 学习MQ go编译器以及defer实现 学习go 为什么要有堆栈 汇编语言 计算机组成原理 运行时和库 Prometheus client mysql 事务 mysql 事务的隔离级别 mysql 索引 坏味道 学习分布式 学习网络 学习Linux go堆内存分配 golang 系统调用与阻塞处理 Goroutine 调度过程 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 TIDB源码分析 什么是云原生 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 共识算法 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全访问机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 容器日志采集 Kubernetes 控制器模型 容器狂占资源怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes类型系统 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言那些事儿 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 如何分发计算 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记 log4j学习 为什么netty比较难懂? 递归、回溯、动态规划 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 OpenTSDB 入门 spring事务小结 分布式事务 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型和jvm内存布局 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker namespace和cgroup zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 深度学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM执行 git maven/ant/gradle/make使用 再看tcp kv系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go基础 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型RHLF 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer k8s设备管理 LLM工具栈 ddd从理念到代码 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 分布式链路追踪 helm tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 embedding的原理及实践 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从混部到统一调度 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 多活 volcano特性源码分析 推理服务 kubebuilder 学习 mpi 学习pytorch client-go学习 tensorflow学习 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 学习rpc BFF openkruise学习 可观察性和监控系统 基于Kubernetes选主及应用 《许式伟的架构课》笔记 Admission Controller 与 Admission Webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 业务系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 概率论 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 架构大杂烩 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签

k8s设备管理 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 helm 从混部到统一调度 volcano特性源码分析 kubebuilder 学习 client-go学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 openkruise学习 基于Kubernetes选主及应用 Admission Controller 与 Admission Webhook k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 如何学习Kubernetes 以应用为中心 kubernetes operator kubernetes扩缩容 serverless 泛谈 什么是云原生 自定义CNI IPAM docker和k8s安全访问机制 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes资源调度——scheduler Kubernetes类型系统 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 kubernetes yaml配置 CNI——容器网络是如何打通的 当我在说PaaS时,我在说什么 《深入剖析kubernetes》笔记 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件

ssl证书是什么东西

2017年06月11日

简介

Java 和 HTTP 的那些事(四) HTTPS 和 证书

安全的通信有以下要求

  1. 通信双方可信:是自己人;发了不能抵赖。主要在握手阶段完成。
  2. 内容不被篡改
  3. 内容不可见

许式伟:为了彻底阻止木马程序篡改正常的应用程序,聪明的操作系统创造者们想到了好方法:数字签名。这本质上是白名单技术。所有正常发布的软件都到操作系统厂商那里登记一下。这样,一旦木马去修改软件,把自己附加上去(把自己加到一个正常程序的尾部,然后修改程序入口,让它跳转到自己,执行完自己后再跳转回正常的程序代码。这样在用户看来这个程序功能没有发生变化,但是实际上每次开始的时候都会先运行病毒/木马程序再运行正常功能代码。),这个软件的签名验证就通不过,也就直接暴露了。第一个大规模把软件发布变成一个封闭环境的是苹果的 iOS 操作系统。苹果通过引入 App Store,要求所有应用发布都必须通过 App Store 进行。这样一来,软件无法被非法修改,木马基本上就无所遁形了。当然,这并不代表木马在这些平台上就消失了。

受数字签名保护的文档

一个受数字签名保护的文档可示意如下

  1. “要防篡改的内容” 是信息原文。
  2. “密钥提示” 是在数字签名的 “密钥” 有多个的情况下,通过 “密钥提示” 找到对应的 “密钥”。如果用于保护信息的 “密钥” 只有一个,那么可以没有 “密钥提示”。
  3. “指纹” 则是对信息使用特定 “密钥” 和信息摘要算法生成的信息摘要。

为什么需要证书?——安全的分发公钥

包括两部分:TLS 记录协议和 TLS 握手协议。TLS 记录协议主要保证传输过程中信息传输的完整性和私密性,这一部分通过协商后的密钥来加密数据。TLS 握手协议主要是为了认证对方的身份、协商密钥。

数字证书原理逻辑链条:

  1. 加密由加密算法 + 密钥组成,加密算法公开,于是密钥分发成了关键。(可以试想,若是加密算法私有,自然就没有密钥分发及之后的问题,代之就只加密算法本身的安全问题)
  2. 对称加密密钥不易分发,也不能每次都一样
  3. 非对称加密通信,客户端持有服务端的公钥,但服务商的公钥谁都可以得到,服务商给我发的消息,别人虽然不能改,但也可以截获并解密。
  4. 所以,纯粹的对称加密 和 非对称加密 都是无法做到安全通信的。因此,先使用非对称加密 约定一个对称密钥,再用对称加密交流
  5. 问题就变成了:客户端如何拿到服务商的公钥? ==> 服务商的公钥如何安全的在网络上传输呢?==> 服务商不直接分发公钥,而是分发经CA私钥加密过的数字证书(包含公钥+服务商域名等信息)。客户端持有CA的公钥,解密后拿到服务商的公钥。

    从概念上来讲,数字证书是用来验证网络通信参与者的一个文件。这和学校颁发 给学生的毕业证书类似。在学校和学生之间,学校是可信第三方 CA,而学生是通信 参与者。如果社会普遍信任一个学校的声誉的话,那么这个学校颁发的毕业证书,也 会得到社会认可。参与者证书和 CA 证书可以类比毕业证和学校的办学许可证。

  6. CA的公钥如何安全的在网络上传输呢?给CA 也颁发证书,然后大家都无条件信任root CA,在操作系统、浏览器发布的时候便嵌入了root CA。

就好比谍报战里的接头戏码

  1. 两个彼此认识的特工接头会轻松一点,双方可能会经常变换下接头方式
  2. 第一次跟新来的特工接头,上级会告诉你xx点去xx等一个手里拿着xx的人,接头暗号是“hello/world”。此次,双方都认识的上级是CA,“hello/world” 便是对方的CA证书。

证书

  1. 证书有什么,Chrome可以通过”settings ==> advanced setting ==> https/ssl ==> 管理证书” 查看证书内容。证书基本上是一个文本文件。

    • 服务商的公钥
    • 服务商的信息
    • 对上述信息算一个签名,用ca自己的私钥加密一下
  2. 如何验证证书?我拥有ca的公钥,对证书上的信息做一个签名, 解密证书上的签名,比对。

    • 如果两个签名一样,签名一样,说明证书没被篡改
    • 签名可以用ca公钥正确解密,说明是用ca私钥加密的,即证书是ca颁发的

    结论,证书是可信的,那么证书上的内容,尤其是服务商的公钥是可信的。就好像,毕业证上学校公章是可信的,那么可以相信这个学生的学历是可信的。

动态加载证书

大多数时候,本地只要有常用的ca根证书,即可验证大部分服务商。证书被验证可信后,浏览器或操作系统会将证书存储在本地(证书有效期内),当用户在浏览器中键入https地址时,直接开始同服务端商定对称算法和密钥,从而省去证书的获取和验证过程。

但是,当服务商证书不在Java 的 cacerts 文件中,或者无法通过ca证书链式推导,我们也可以手动添加。

  1. 12306之类的网站,证书基本可信,但不是向ca申请的
  2. 内部通信,证书自己生成,自己确认可信

添加方式

  1. 使用java keytool工具添加。有时候不具备权限,或要添加的机器过多
  2. 程序加载。这就是一些应用在使用时,要指定证书地址的缘故了。应用作为客户端,直接加载服务端证书,以省去证书验证过程。

证书的存储

浏览器保存了一个常用的 CA 证书列表,与此类似的,操作系统也一样保存有一份可信的证书列表。Java 在 JRE 的安装目录下也保存了一份默认可信的证书列表,可以使用 JRE 自带的 keytool 工具.

/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.7.0_79.jdk/Contents/Home/jre/lib/security
---	cacerts

证书的格式

CA 在发布证书时,常常使用 PEM 格式,这种格式的好处是纯文本,内容是 BASE64 编码的,另外还有比较常用的二进制 DER 格式,在 Windows 平台上较常使用的 PKCS#12 格式等等。当然,不同格式的证书之间是可以相互转换的。

在 Java 平台下,证书常常被存储在 KeyStore 文件中,上面说的 cacerts 文件就是一个 KeyStore 文件(KeyStore 只是一种文件格式,java中使用keyStore文件存储加密相关的数据,证书是其中一种)。存储在 KeyStore 文件中的对象有三种类型:Certificate、PrivateKey 和 SecretKey 。

  1. Certificate 就是证书,
  2. PrivateKey 是非对称加密中的私钥,
  3. SecretKey 用于对称加密,是对称加密中的密钥。

KeyStore 文件根据用途,也有很多种不同的格式:JKS、JCEKS、PKCS12、DKS 等等。

java中的keyStore文件根据用途,分为两类:keyStore、TrustStore,对应两个类 KeyManager 和 TrustManager。前者负责管理自己的私钥等数据,后者负责存储一些可信任的证书。可以想见,如果我们改写 TrustManager 类,让其无论何时都返回true,即可绕过对证书的验证。

制作证书

  文件后缀 备注
证书签名请求(Certificate signing request) *.csr 包含域名、国家、城市、公司、邮箱等信息
私钥(Private Key) *.key  
证书(Certificate) *.cer ,*.crt CA 使用其私钥对 csr签名生成crt

至于pem和der(少见)是编码方式,以上三类(Cert,Key,CSR)均可以使用这两种编码方式。

  1. *.pem - base64编码
  2. *.der - 二进制编码

TLS/HTTPS 证书生成与验证

基于OpenSSL自建CA和颁发SSL证书

假设自己的nginx 对外提供https支持

  1. 自建ca 或第三方ca 机构
  2. 在nginx 机器上 创建一对儿rsa密钥(key文件);生成证书请求(csr文件)
  3. 将csr文件发送到ca服务器(第三方ca机构),得到nginx crt证书(crt或pem后缀)
  4. 访问nginx 的客户端持有ca 根crt证书,持有或获取 nginx 的crt 证书,即可与nginx 进行https通讯。

ca和pki

  1. 基于私钥加密,只能使用公钥解密:起到身份认证的作用。
  2. 公钥的管理:PKI 公钥基础设施
    1. 由CA 数字证书认证机构将用户个人身份与公开秘钥关联在一起。 PS:就好像微博认证xx 账号是xx,所以我们可以相信xx账号发的内容是xx 发的
    2. 公钥数字证书组成:CA信息、公钥用户信息、公钥、权威结构的签字、有效期。

所以呢,有一个PKI(Public Key Infrastructure)的概念,中文称作公钥基础设施。它提供公钥加密和数字签名服务的系统或平台,比如ca系统,浏览器和操作系统内置一些常用ca证书。通过协议和机制的约定,实现公钥的可信分发,进而建立起一个安全的网络环境。而数字证书最常见的格式是 X.509 ,所以这种公钥基础设施又称之为 PKIX 。

而在大公司内部,通常会建立私有的ca和pki体系。

安全应用

ssh

SSH原理与运用(一):远程登录

密码登陆

如果嫌每次登陆输密码麻烦,可以公钥登陆

https

SSL/TLS 四次握手

总结一下https设计到的一些加密知识

  1. 哈希,将任意长度的数据转化为固定长度的,验证数据是否被篡改
  2. 对称加密,加密和解密使用同一个密钥,对称加密的优点是速度快,缺点是密钥管理不方便,必须共享密钥
  3. 非对称加密,缺点是速度慢,优点是双方无需共享同一个密钥,密钥管理很方便
  4. 数字证书,提供可信的服务商公钥

其它

上文提到的都是单向非对称加密,对于安全性很高的场景(比如网银), 不仅客户端要验证服务端的合法性,服务端也要验证每个访问的客户端的合法性,对于这种场景,往往给每个用户发一个U盘,里面装的就是客户端的公钥和私钥对,用于双向非对称加密。