技术

下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论及实践 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Python一些比较有意思的库 LLM部分技术源码学习 LangChain源码学习 通用分布式计算引擎Ray Python并发 go依赖注入 go collection gc的基本原理 golang性能分析及优化 数据湖 高性能计算与存储 Linux2.1.13网络源代码学习 《大数据经典论文解读》 三驾马车学习 Spark 内存管理及调优 Yarn学习 从Spark部署模式开始讲源码分析 容器狂占内存资源怎么办? 多角度理解一致性 golang io使用及优化模式 Flink学习 c++学习 学习ebpf go设计哲学 ceph学习 学习mesh kvm虚拟化 学习MQ go编译器以及defer实现 学习go 为什么要有堆栈 汇编语言 计算机组成原理 运行时和库 Prometheus client mysql 事务 mysql 事务的隔离级别 mysql 索引 坏味道 学习分布式 学习网络 学习Linux go堆内存分配 golang 系统调用与阻塞处理 Goroutine 调度过程 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 TIDB源码分析 什么是云原生 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 共识算法 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全访问机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 容器日志采集 Kubernetes 控制器模型 容器狂占资源怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes类型系统 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 jib源码分析之细节 线程排队 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言那些事儿 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 如何分发计算 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记 log4j学习 为什么netty比较难懂? 递归、回溯、动态规划 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 OpenTSDB 入门 spring事务小结 分布式事务 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型和jvm内存布局 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker namespace和cgroup zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 深度学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM执行 git maven/ant/gradle/make使用 再看tcp kv系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go基础 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型RHLF 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer k8s设备管理 LLM工具栈 ddd从理念到代码 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 分布式链路追踪 helm tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 embedding的原理及实践 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从混部到统一调度 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 多活 volcano特性源码分析 推理服务 kubebuilder 学习 mpi 学习pytorch client-go学习 tensorflow学习 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 学习rpc BFF openkruise学习 可观察性和监控系统 基于Kubernetes选主及应用 《许式伟的架构课》笔记 Admission Controller 与 Admission Webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 业务系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 概率论 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 架构大杂烩 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签

k8s设备管理 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 容器和CPU那些事儿 kubevela源码分析 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 helm 从混部到统一调度 volcano特性源码分析 kubebuilder 学习 client-go学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 openkruise学习 基于Kubernetes选主及应用 Admission Controller 与 Admission Webhook k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? Kubernetes events学习及应用 CRI 资源调度泛谈 如何学习Kubernetes 以应用为中心 kubernetes operator kubernetes扩缩容 serverless 泛谈 什么是云原生 自定义CNI IPAM docker和k8s安全访问机制 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes资源调度——scheduler Kubernetes类型系统 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 kubernetes yaml配置 CNI——容器网络是如何打通的 当我在说PaaS时,我在说什么 《深入剖析kubernetes》笔记 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件

Springboot 启动过程分析

2019年06月07日

简介

几个问题(也正是springboot 做了哪些事儿?)

  1. springboot 如何启动一个tomcat?
  2. 如何自动加载配置,将依赖bean 注入到spring ioc?
  3. 如何自动规范依赖jar?继承 spring-boot-starter-parent

一个第三方框架想要融入spring ioc

  1. 只是提供操作对象,通过@Autowire 由spring 中的bean 使用。比如 rabbitmq 提供 spring-rabbit
  2. 通过spring 的扩展点 比如BeanPostFactory 等将 相关bean 注入到ioc
  3. 比如springboot,自己实现/聚合ApplicationContext ,将自己的工作融合到 ApplicationContext.refresh 中

启动过程

启动过程 就是AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext的初始化过程。

@SpringBootApplication
public class SpringbootDemoApplication {
	public static void main(String[] args) {
		SpringApplication.run(DockerSpringbootDemoApplication.class, args);
	}
}

从某种视角看 SpringApplication.run 跟以下代码差不多

ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("application.xml");
applicationContext.getBean("xx")

public class SpringApplication {
    private List<ApplicationContextInitializer<?>> initializers;
    private List<ApplicationListener<?>> listeners;
    public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class<?>... primarySources) {
        this.resourceLoader = resourceLoader;
        this.primarySources = new LinkedHashSet<>(Arrays.asList(primarySources));
        this.webApplicationType = WebApplicationType.deduceFromClasspath();
        setInitializers((Collection) getSpringFactoriesInstances(
                ApplicationContextInitializer.class));
        setListeners((Collection) getSpringFactoriesInstances(ApplicationListener.class));
        this.mainApplicationClass = deduceMainApplicationClass();
    }
    public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?>[] primarySources,
            String[] args) {
        return new SpringApplication(primarySources).run(args);
    }
}

getSpringFactoriesInstances 会从META-INF/spring.factories读取key为org.springframework.context.ApplicationContextInitializer的value 并创建ApplicationContextInitializer 实例,ApplicationListener类似。

SpringApplication.run 创建并刷新ApplicationContext,算是开始进入正题了。

public ConfigurableApplicationContext run(String... args) {
    ConfigurableApplicationContext context = null;
    ...
    SpringApplicationRunListeners listeners = getRunListeners(args);
    listeners.starting();

    ApplicationArguments applicationArguments = new DefaultApplicationArguments(
            args);
    ConfigurableEnvironment environment = prepareEnvironment(listeners,
            applicationArguments);
    ...
    // 创建AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext
    context = createApplicationContext();
    ...
    prepareContext(context,environment,listeners,applicationArguments,printedBanner);
    refreshContext(context);
    listeners.started(context);
    callRunners(context, applicationArguments);
    listeners.running(context);
    return context;
}
  1. 所谓的 SpringApplicationRunListeners 就是在SpringApplication.run 方法执行的不同阶段去执行一些操作, SpringApplicationRunListener 也可在META-INF/spring.factories 配置
  2. Environment代表着程序的运行环境,主要包含了两种信息,一种是profiles,用来描述哪些bean definitions 是可用的;一种是properties,用来描述系统的配置,其来源可能是配置文件、jvm属性文件、操作系统环境变量等。
  3. AnnotationConfigServletWebServerApplicationContext 的默认构造方法中初始化了两个成员变量,类型分别为AnnotatedBeanDefinitionReader 和 ClassPathBeanDefinitionScanner 用来加载BeanDefinition。

其中在 prepareContext 中

private void prepareConte(ConfigurableApplicationContext context,ConfigurableEnvironment environment,SpringApplicationRunListeners listeners,ApplicationArguments applicationArguments, Banner printedBanner) {
    context.setEnvironment(environment);
    postProcessApplicationContext(context);
    applyInitializers(context);
    listeners.contextPrepared(context);
    // Add boot specific singleton beans
    ConfigurableListableBeanFactory beanFactory = context.getBeanFactory();
    beanFactory.registerSingleton("springApplicationArguments", applicationArguments);
    ...
    // Load the sources
    Set<Object> sources = getAllSources();
    load(context, sources.toArray(new Object[0]));
    listeners.contextLoaded(context);
}

applyInitializers 会执行initializer.initialize(context)

starter 依赖扩展ApplicationContext的入口 ApplicationContextInitializer

public class XXApplicationContextInitializer implements ApplicationContextInitializer<ConfigurableApplicationContext{
    @Override
    public void initialize(ConfigurableApplicationContext applicationContext) {
        ...
        applicationContext.getBeanFactory().addBeanPostProcessor(xx);
        applicationContext.getBeanFactory().registerSingleton("xx", xx);
        ...
    }
}

通过BeanFactory 对象,便可以将自定义的业务对象 注入到ioc 容器中,为spring 所用。

tomcat 是如何内置的——ServletWebServerApplicationContext

既然要支持多种 Web 容器,Spring Boot 对内嵌式 Web 容器进行了抽象,定义了 WebServer 接口:

public interface WebServer {
    void start() throws WebServerException;
    void stop() throws WebServerException;
    int getPort();
}

内嵌式 Web 容器的创建和启动

Spring 的核心是一个 ApplicationContext,它的抽象实现类 AbstractApplicationContext 实现了著名的 refresh 方法,它用来新建或者刷新一个 ApplicationContext,在 refresh 方法中会调用 onRefresh 方法,AbstractApplicationContext 的子类可以重写这个 onRefresh 方法,来实现特定 Context 的刷新逻辑,因此 ServletWebServerApplicationContext 就是通过重写 onRefresh 方法来创建内嵌式的 Web 容器

public class ServletWebServerApplicationContext extends GenericWebApplicationContext implements ConfigurableWebServerApplicationContext {
    private volatile WebServer webServer;
    protected void onRefresh() {
        super.onRefresh();
        try {
            this.createWebServer();
        } catch (Throwable var2) {
            throw new ApplicationContextException("Unable to start web server", var2);
        }
    }
    private void createWebServer() {...}
        protected void finishRefresh() {
        super.finishRefresh();
        WebServer webServer = this.startWebServer();
        if (webServer != null) {
            this.publishEvent(new ServletWebServerInitializedEvent(webServer, this));
        }
    }
    private WebServer startWebServer() {
        WebServer webServer = this.webServer;
        if (webServer != null) {
            webServer.start();
        }
        return webServer;
    }
}

注册 Servlet 的三种方式

  1. Servlet 注解,在 Spring Boot 启动类上加上 @ServletComponentScan 注解后,使用 @WebServlet、@WebFilter、@WebListener 标记的 Servlet、Filter、Listener 就可以自动注册到 Servlet 容器中

     @SpringBootApplication
     @ServletComponentScan
     public class xxxApplication{
     }
     @WebServlet("/hello")
     public class HelloServlet extends HttpServlet {}
    
  2. ServletRegistrationBean,Spring Boot 也提供了 ServletRegistrationBean、FilterRegistrationBean 和 ServletListenerRegistrationBean 这三个类分别用来注册 Servlet、Filter、Listener。

     @Bean
     public ServletRegistrationBean servletRegistrationBean() {
         return new ServletRegistrationBean(new HelloServlet(),"/hello");
     }
    
  3. 动态注册,创建一个类去实现前面提到的 ServletContextInitializer 接口,并把它注册为一个 Bean,Spring Boot 会负责调用这个接口的 onStartup 方法

启动一个tomcat 不是 Tomcat tomcat = new Tomcat();tomcat.start(); 就ok了,需要为 Tomcat 设置端口、Servlet、Filter、Listener 等数据,Servlet 类可以先通过 ServletRegistrationBean注册到 ioc中, ServletContextInitializer 从ioc 中获取ServletRegistrationBean 数据并最终 将Servlet 数据传入到ServletContext

public WebServer getWebServer(ServletContextInitializer... initializers) {
    Tomcat tomcat = new Tomcat();
    ...
    Connector connector = new Connector(this.protocol);
    connector.setThrowOnFailure(true);
    tomcat.getService().addConnector(connector);
    tomcat.setConnector(connector);
    tomcat.getHost().setAutoDeploy(false);
    configureEngine(tomcat.getEngine());
    for (Connector additionalConnector : this.additionalTomcatConnectors) {
        tomcat.getService().addConnector(additionalConnector);
    }
    prepareContext(tomcat.getHost(), initializers);
    return getTomcatWebServer(tomcat);
}
protected void prepareContext(Host host, ServletContextInitializer[] initializers) {
    TomcatEmbeddedContext context = new TomcatEmbeddedContext();
    context.setName(getContextPath());
    context.setDisplayName(getDisplayName());
    context.setPath(getContextPath());
    WebappLoader loader = new WebappLoader(context.getParentClassLoader());
    loader.setLoaderClass(TomcatEmbeddedWebappClassLoader.class.getName());
    loader.setDelegate(true);
    context.setLoader(loader);
    if (isRegisterDefaultServlet()) {
        addDefaultServlet(context);
    }
    context.addLifecycleListener(new StaticResourceConfigurer(context));
    ServletContextInitializer[] initializersToUse = mergeInitializers(initializers);
    host.addChild(context);
    configureContext(context, initializersToUse);
    postProcessContext(context);
}

@EnableAutoConfiguration 如何工作

@EnableAutoConfiguration 含义 Enable auto-configuration of the Spring Application Context, attempting to guess and configure beans that you are likely to need. Auto-configuration classes are usually applied based on your classpath and what beans you have defined.

Spring Boot 是基于Spring4的条件注册的一套快速开发整合包

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@SpringBootConfiguration
@EnableAutoConfiguration
@ComponentScan(excludeFilters = {
        @Filter(type = FilterType.CUSTOM, classes = TypeExcludeFilter.class),
        @Filter(type = FilterType.CUSTOM,
                classes = AutoConfigurationExcludeFilter.class) })
public @interface SpringBootApplication {
    ...
}

如果使用了@SpringBootApplication注解,那么自动就启用了EnableAutoConfiguration

@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Inherited
@AutoConfigurationPackage
@Import(AutoConfigurationImportSelector.class)
public @interface EnableAutoConfiguration {
    String ENABLED_OVERRIDE_PROPERTY ="spring.boot.enableautoconfiguration";
    Class<?>[] exclude() default {};
    String[] excludeName() default {};
}

@Import 的作用类似xml 中的<import> Provides functionality equivalent to the <import/> element in Spring XML.Allows for importing @Configuration classes,ImportSelector and ImportBeanDefinitionRegistrar implementations

public class AutoConfigurationImportSelector implements DeferredImportSelector{
    protected AutoConfigurationEntry getAutoConfigurationEntry(
            AutoConfigurationMetadata autoConfigurationMetadata,
            AnnotationMetadata annotationMetadata) {
        ...
        List<String> configurations = getCandidateConfigurations(annotationMetadata,
                attributes);
        ...
    }
    protected List<String> getCandidateConfigurations(AnnotationMetadata metadata,
            AnnotationAttributes attributes) {
        List<String> configurations = SpringFactoriesLoader.loadFactoryNames(
                EnableAutoConfiguration.class, getBeanClassLoader());
        return configurations;
    }
}

自动配置类就是普通的Spring @Configuration类,通过SpringFactoriesLoader机制完成加载,实现上通常使用@Conditional(比如@ConditionalOnClass或者@ConditionalOnMissingBean)

spring-boot-autoconfigure META-INF/spring.factories内容示例

org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=\
org.springframework.boot.autoconfigure.admin.SpringApplicationAdminJmxAutoConfiguration,\
org.springframework.boot.autoconfigure.aop.AopAutoConfiguration,\
org.springframework.boot.autoconfigure.amqp.RabbitAutoConfiguration,\
...

总结一下就是,@EnableAutoConfiguration 会push springboot 加载各个依赖jar META-INF/spring.factories 中key=org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration 指定的@Configuration 类

JDK/Dubbo/Spring 三种 SPI 机制,谁更好?Spring 的 SPI 配置文件是一个固定的文件 - META-INF/spring.factories,Spring的SPI 虽然属于spring-framework(core),但是目前主要用在spring boot中。

自己实现starter

  1. 在pom.xml中引入SpringBoot自动化配置依赖jar spring-boot-autoconfigure
  2. 定义 业务所需要的Bean,比如BusinessService
  3. 定义配置类,业务Bean的运行需要读取一些外部配置

     @ConfigurationProperties(prefix = "config")
     public class ConfigProperties {
         // springboot yaml 中config.name 会赋给name 属性
         private String name;
         pricate String age;
     }
    
  4. 创建自动化配置类
     @Configuration      // 声明该类为一个配置类
     @ConditionalOnClass(BusinessService.class)  // 只有当BusinessService类存在于classpath中时才会进行相应的实例化
     @EnableConfigurationProperties(ConfigProperties.class)  // 将application.properties/yaml中对应的属性配置设置于ConfigProperties对象中;
     public class BusinessAutoConfiguration {
         @Resource
         private ConfigProperties configProperties;
         @Bean           // 该方法实例化的对象会被加载到容器当中;
         @ConditionalOnMissingBean(BusinessService.class)    // 容器中不存在BusinessService的对象时再进行实例化;
         @ConditionalOnProperty(prefix = "config", value = "enabled", havingValue = "true") // 指定了配置文件中config.enabled=true时才进行相应的实例化。
         public BusinessService businessService() {
             BusinessService businessService = new BusinessService(configProperties.getName(), configProperties.getAge());
             // 其它实例化逻辑
             return businessService;
         }
     }
    
  5. 添加META-INF/spring.factories
     org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration=xxx.BusinessAutoConfiguration
    

starter 的本质是采用import 方式,在如何引用bean 做了创新,最终实现:只要配置了META-INF/spring.factories的jar 在classpath 下即可进入spring ioc的效果。外部配置统一定义在 application.properties/yaml 中,按照一定的规范,springboot 会将这些配置注入到starter 内部的Bean 中。

其它

Spring 和 SpringBoot 之间到底有啥区别?SpringBoot基本上是 Spring框架的扩展

  1. 创建独立的 Spring应用。
  2. 嵌入式 Tomcat、 Jetty、 Undertow容器(无需部署war文件)。
  3. 提供的 starters 简化构建配置
  4. 尽可能自动配置 spring应用。
  5. 提供生产指标,例如指标、健壮检查和外部化配置
  6. 完全没有代码生成和 XML配置要求

你写的代码是别人的噩梦吗?从领域建模的必要性谈起通过Annotation注解的方式对领域能力和扩展点进行标注,然后在系统bootstrap阶段,通过代码扫描的方式,将这些能力点和扩展点收集起来上传到中心服务器。类似的,starter 就有这么点意思。