简介（未完成）
Kubecost开源OpenCost：Kubernetes成本监控的开源标准
- 经过一段时间的实践，尽管拉着资源使用者聊利用率、巡检各部门空闲机器、甚至定期制作各类排名榜单，我们还是发现降本工作推进缓慢。技术中台与业务部门间难以联动、研发人员缺乏成本意识、无法量化降本产出等核心问题依旧难以解决。
- 在反复研究相关理论后，我们定下了B站基于FinOps视角下降本的实验路径：
- 成本量化打基础，通过账单提升业务对成本的感知。
- 技术降本和运营降本“双驾马车”并行推进。
- 通过事前计划、事中控制、事后分析多项举措，将成本的指标纳入业务方案和商务采购的考量，成本控制贯穿在整个资源生命周期的管理。
- “成本=单价*用量”，可以从折旧（Opex）的角度，客观反映出平台空闲与超卖情况，推动技术中台和业务协同优化，并量化成本收益。
- 技术中台：角色转变为对单价负责，通过提升资源利用率、技术架构升级，减少平台底层资源采买，多供应商的议价能力，降低各类SKU的单价，各优化项目可以明确的转化为成本收益，让技术中台的成本更具竞争力。
- 业务方：通过治理应用实例的数量/存储量、规模、使用时长、共享与独占方式切换，降低SKU的用量。
- 整个流程就是：平台出账=>业务对账=>账单分析=>针对性优化=>优化效果反映到下一出账周期的资源对账，这样一套闭环流程。通过对账，将IT成本及时同步给Finops中各类干系人，强化成本责任制，为IT成本优化决策提供数据支撑。同时反映IT成本优化效果、预算执行情况等指标。
- 服务器成本优化
- 服务器硬件迭代， 英特尔CPU从Skylake => Cascadelake => Icelake =>Sapphire Rapids，每一代在功耗和单核性能上都有提升。硬件的迭代速度是飞速的，每一次的硬件迭代，也刷新了单位算力的成本的下限。既然新的硬件更有成本优势，那么应该尽量引导业务配合硬件升级，每个硬件代次的迭代成本优化效果都是非常显著的。
- 服务器虚拟化和混部
如下图，IT成本除了带宽、服务器、公有云，还有很多其他资源成本，各项成本FinOps都需要分析并推动优化。在分析和推进的过程中，形成了一套完整的成本模型。随着业务不断的发展，成本模型和优化方案也在不断进步。
