技术

agentic chat 图数据库的一些考量 LLM一些探索 Agent实践 LLM预训练 向量数据库的一些考量 fastapi+sqlalchemy进行项目开发 LLM微调实践 Python协程实现 Agent Functon Calling LLamaIndex入门 Multi-Agent探索 Python虚拟机 LLM工作流编排 Python实践 下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Python一些比较有意思的库 Transformers源码学习 LangChain源码学习 通用分布式计算引擎Ray Python并发 go依赖注入 go collection gc的基本原理 golang性能分析及优化 数据湖 高性能计算与存储 Linux2.1.13网络源代码学习 《大数据经典论文解读》 三驾马车学习 Spark 内存管理及调优 Yarn学习 从Spark部署模式开始讲源码分析 容器狂占内存资源怎么办? 多角度理解一致性 golang io使用及优化模式 Flink学习 c++学习 学习ebpf go设计哲学 ceph学习 学习mesh kvm虚拟化 学习MQ go编译器以及defer实现 学习go 为什么要有堆栈 汇编语言 计算机组成原理 运行时和库 Prometheus client mysql 事务 mysql 事务的隔离级别 mysql 索引 坏味道 学习分布式 学习网络 学习Linux go堆内存分配 golang 系统调用与阻塞处理 Goroutine 调度过程 重新认识cpu mosn有的没的 负载均衡泛谈 单元测试的新解读 《Redis核心技术与实现》笔记 《Prometheus监控实战》笔记 Prometheus 告警学习 calico源码分析 对容器云平台的理解 Prometheus 源码分析 并发的成本 基础设施优化 hashicorp raft源码学习 docker 架构 mosn细节 与微服务框架整合 Java动态代理 编程范式 并发通信模型 《网络是怎样连接的》笔记 go channel codereview gc分析 jvm 线程实现 go打包机制 go interface及反射 如何学习Kubernetes 《编译原理之美》笔记——后端部分 《编译原理之美》笔记——前端部分 Pilot MCP协议分析 go gc 内存管理玩法汇总 软件机制 istio流量管理 Pilot源码分析 golang io 学习Spring mosn源码浅析 MOSN简介 《datacenter as a computer》笔记 学习JVM Tomcat源码分析 Linux可观测性 学习存储 学计算 Gotty源码分析 kubernetes operator kaggle泰坦尼克问题实践 kubernetes扩缩容 神经网络模型优化 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 TIDB源码分析 什么是云原生 Alibaba Java诊断工具Arthas TIDB存储——TIKV 《Apache Kafka源码分析》——简介 netty中的线程池 guava cache 源码分析 Springboot 启动过程分析 Spring 创建Bean的年代变迁 Linux内存管理 自定义CNI IPAM 共识算法 spring redis 源码分析 kafka实践 spring kafka 源码分析 Linux进程调度 让kafka支持优先级队列 Codis源码分析 Redis源码分析 C语言学习 《趣谈Linux操作系统》笔记 docker和k8s安全访问机制 jvm crash分析 Prometheus 学习 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 容器日志采集 容器狂占资源怎么办? Kubernetes资源调度——scheduler 时序性数据库介绍及对比 influxdb入门 maven的基本概念 《Apache Kafka源码分析》——server Kubernetes类型系统 源码分析体会 《数据结构与算法之美》——算法新解 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 ansible学习 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 jib源码分析之Step实现 线程排队 jib源码分析之细节 跨主机容器通信 jib源码分析及应用 为容器选择一个合适的entrypoint kubernetes yaml配置 《持续交付36讲》笔记 mybatis学习 程序猿应该知道的 无锁数据结构和算法 CNI——容器网络是如何打通的 为什么很多业务程序猿觉得数据结构和算法没用? 串一串一致性协议 当我在说PaaS时,我在说什么 《数据结构与算法之美》——数据结构笔记 PouchContainer技术分享体会 harbor学习 用groovy 来动态化你的代码 精简代码的利器——lombok 学习 《深入剖析kubernetes》笔记 编程语言那些事儿 rxjava3——背压 rxjava2——线程切换 spring cloud 初识 《深入拆解java 虚拟机》笔记 《how tomcat works》笔记 hystrix 学习 rxjava1——概念 Redis 学习 TIDB 学习 如何分发计算 Storm 学习 AQS1——论文学习 Unsafe Spark Stream 学习 linux vfs轮廓 《自己动手写docker》笔记 java8 实践 中本聪比特币白皮书 细读 区块链泛谈 比特币 大杂烩 总纲——如何学习分布式系统 hbase 泛谈 forkjoin 泛谈 看不见摸不着的cdn是啥 《jdk8 in action》笔记 程序猿视角看网络 bgp初识 calico学习 AQS——粗略的代码分析 我们能用反射做什么 web 跨域问题 《clean code》笔记 《Elasticsearch权威指南》笔记 mockito简介及源码分析 2017软件开发小结—— 从做功能到做系统 《Apache Kafka源码分析》——clients dns隐藏的一个坑 《mysql技术内幕》笔记 log4j学习 为什么netty比较难懂? 递归、回溯、动态规划 apollo client源码分析及看待面向对象设计 学习并发 docker运行java项目的常见问题 OpenTSDB 入门 spring事务小结 分布式事务 javascript应用在哪里 《netty in action》读书笔记 netty对http2协议的解析 ssl证书是什么东西 http那些事 苹果APNs推送框架pushy apple 推送那些事儿 编写java框架的几大利器 java内存模型和jvm内存布局 java exception Linux IO学习 netty内存管理 测试环境docker化实践 netty在框架中的使用套路 Nginx简单使用 《Linux内核设计的艺术》小结 Go并发机制及语言层工具 Linux网络源代码学习——数据包的发送与接收 《docker源码分析》小结 docker namespace和cgroup zookeeper三重奏 数据库的一些知识 Spark 泛谈 链式处理的那些套路 netty回顾 Thrift基本原理与实践(二) Thrift基本原理与实践(一) 回调 异步执行抽象——Executor与Future Docker0.1.0源码分析 java gc Jedis源码分析 深度学习泛谈 Linux网络命令操作 JTA与TCC 换个角度看待设计模式 Scala初识 向Hadoop学习NIO的使用 以新的角度看数据结构 并发控制相关的硬件与内核支持 systemd 简介 quartz 源码分析 基于docker搭建测试环境(二) spring aop 实现原理简述 自己动手写spring(八) 支持AOP 自己动手写spring(七) 类结构设计调整 分析log日志 自己动手写spring(六) 支持FactoryBean 自己动手写spring(九) 总结 自己动手写spring(五) bean的生命周期管理 自己动手写spring(四) 整合xml与注解方式 自己动手写spring(三) 支持注解方式 自己动手写spring(二) 创建一个bean工厂 自己动手写spring(一) 使用digester varnish 简单使用 关于docker image的那点事儿 基于docker搭建测试环境 分布式配置系统 JVM执行 git maven/ant/gradle/make使用 再看tcp kv系统 java nio的多线程扩展 《Concurrency Models》笔记 回头看Spring IOC IntelliJ IDEA使用 Java泛型 vagrant 使用 Go常用的一些库 Python初学 Goroutine 调度模型 虚拟网络 《程序员的自我修养》小结 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件 Go基础 JVM类加载 硬币和扑克牌问题 LRU实现 virtualbox 使用 ThreadLocal小结 docker快速入门

架构

bert rerank微调 大模型推理tips RAG向量检索与微调 dddfirework源码分析 RAG与知识图谱 大模型推理服务框架vLLM 大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型Post-Training 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer k8s设备管理 ddd从理念到代码 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 kubevela源码分析 容器和CPU那些事儿 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 分布式链路追踪 K8S YAML 资源清单管理方案 tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 推荐系统embedding原理及实践 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从混部到统一调度 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 多活 volcano特性源码分析 推理服务 kubebuilder 学习 mpi 学习pytorch client-go学习 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tensorflow学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 学习rpc BFF openkruise学习 可观察性和监控系统 基于Kubernetes选主及应用 《许式伟的架构课》笔记 Admission Controller 与 Admission Webhook 发布平台系统设计 k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? 《软件设计之美》笔记 mecha 架构学习 Kubernetes events学习及应用 CRI——kubelet与容器引擎之间的接口 资源调度泛谈 业务系统设计原则 grpc学习 元编程 以应用为中心 istio学习 下一代微服务Service Mesh 《实现领域驱动设计》笔记 概率论 serverless 泛谈 《架构整洁之道》笔记 处理复杂性 那些年追过的并发 服务器端编程 网络通信协议 架构大杂烩 如何学习架构 《反应式设计模式》笔记 项目的演化特点 反应式架构摸索 函数式编程的设计模式 服务化 ddd反模式——CRUD的败笔 研发效能平台 重新看面向对象设计 业务系统设计的一些体会 函数式编程 《左耳听风》笔记 业务程序猿眼中的微服务管理 DDD实践——CQRS 项目隔离——案例研究 《编程的本质》笔记 系统故障排查汇总及教训 平台支持类系统的几个点 代码腾挪的艺术 abtest 系统设计汇总 《从0开始学架构》笔记 初级权限系统设计 领域驱动理念 现有上传协议分析 移动网络下的文件上传要注意的几个问题 推送系统的几个基本问题 做配置中心要想好的几个基本问题 不同层面的异步 分层那些事儿 性能问题分析 用户认证问题 资源的分配与回收——池 消息/任务队列

标签

k8s设备管理 多类型负载协调员Koordinator controller-runtime细节分析 finops学习 kubevela多集群 kubevela中cue的应用 基于k8s的工作流 kubevela源码分析 容器和CPU那些事儿 数据集管理fluid 应用管理平台kubevela karmada支持crd 多集群管理 K8S YAML 资源清单管理方案 从混部到统一调度 volcano特性源码分析 kubebuilder 学习 client-go学习 tf-operator源码分析 k8s批处理调度/Job调度 喜马拉雅容器化实践 Kubernetes 实践 openkruise学习 基于Kubernetes选主及应用 Admission Controller 与 Admission Webhook k8s水平扩缩容 Scheduler如何给Node打分 Scheduler扩展 深入controller openkruise cloneset学习 controller-runtime源码分析 pv与pvc实现 csi学习 client-go informer源码分析 kubelet 组件分析 调度实践 Pod是如何被创建出来的? Kubernetes events学习及应用 CRI——kubelet与容器引擎之间的接口 资源调度泛谈 如何学习Kubernetes 以应用为中心 kubernetes operator kubernetes扩缩容 serverless 泛谈 什么是云原生 自定义CNI IPAM docker和k8s安全访问机制 Kubernetes监控 Kubernetes 控制器模型 Kubernetes资源调度——scheduler Kubernetes类型系统 Kubernetes源码分析——controller mananger Kubernetes源码分析——apiserver Kubernetes源码分析——kubelet Kubernetes介绍 Kubernetes源码分析——从kubectl开始 kubernetes yaml配置 CNI——容器网络是如何打通的 当我在说PaaS时,我在说什么 《深入剖析kubernetes》笔记 Kubernetes存储 访问Kubernetes上的Service Kubernetes副本管理 Kubernetes pod 组件
agentic chat bert rerank微调 大模型推理tips LLM一些探索 Agent实践 LLM预训练 RAG向量检索与微调 LLM微调实践 RAG与知识图谱 大模型推理服务框架vLLM Agent Functon Calling LLamaIndex入门 Multi-Agent探索 LLM工作流编排 大模型推理服务框架 模型服务化(未完成) 大模型Post-Training 大模型训练 大模型推理 从Attention到Transformer 下一个平台Agent 激发LLM涌现——提示工程 LLM微调理论 大佬沉思 LLM外挂知识库 LLMOps 多模态LLM Transformers源码学习 LangChain源码学习 如何应用LLM 小鼠如何驾驭大象(LLM)? AutoML和AutoDL 特征平台 实时训练 tensorflow原理——python层分析 如何学习tensorflow 数据并行——allreduce 数据并行——ps 推荐系统embedding原理及实践 机器学习中的python调用c 机器学习训练框架概述 tensornet源码分析 大模型训练和推理 X的生成——特征工程 tvm tensorflow原理——core层分析 模型演变 《深度学习推荐系统实战》笔记 keras 和 Estimator tensorflow分布式训练 分布式训练的一些问题 基于Volcano的弹性训练 图神经网络 pytorch弹性分布式训练 从RNN到Attention pytorch分布式训练 CNN 《动手学深度学习》笔记 pytorch与线性回归 推理服务 mpi 学习pytorch 提高gpu 利用率 GPU与容器的结合 GPU入门 AI云平台梳理 tensorflow学习 kaggle泰坦尼克问题实践 神经网络模型优化 概率论 直觉上理解深度学习 如何学习机器学习 深度学习泛谈

《Linux内核设计的艺术》小结

2017年02月14日

简介

《Linux内核设计的艺术》基于linux0.11内核,借助简单明了的代码,很直接的阐述了现代操作系统的一些基本思想。一位大佬对 linux 解读也非常不错 sunym1993/flash-linux0.11-talk

2018.10.12 补充,The Linux Kernel,基于内核2.0.33, 当你对0.xx,1.xx 版本的内核有一定了解之后,可以尝试深入一下,了解下前人的演进思路。

汇编阶段/为main函数运行做准备

从大的方向说,整个linux启动过程中,分别是BIOS、汇编程序、OS三方在使用内存。因为计算机只能执行内存中的程序,它们在运行的时候,往内存里加载了什么很大程度上说明了它们要做什么。

进内存

你管这破玩意叫操作系统源码

boot/
	bootsect.s		# 在硬盘的 1 扇区
	setup.s			# 在硬盘的 2~5 扇区
	head.s			# 剩下的全部代码(head.s 作为开头,与各种 .c 和其他 .s 等文件一起)编译并链接成 system,放在硬盘的随后 240 个扇区
fs/	
include/
init/
kernel/
lib/
Makefile
mm/
tools/

当你按下开机键的那一刻,在主板上提前写死的固件程序 BIOS 会将硬盘中启动区的 512 字节的数据,原封不动复制到内存中的 0x7c00 位置处,并跳转到这里运行。对于我们理解操作系统而言,此时的 BIOS 仅仅就是个代码搬运工,把 512 字节的二进制数据从硬盘搬运到了内存中而已。作为操作系统的开发人员,我们仅需要把操作系统最开始的那段代码(bootsect.s)编译出来,并存储在硬盘的 0 盘 0 道 1 扇区即可。之后,BIOS 会帮我们把它放到内存里,并跳转过去执行。

CPU 访问内存有三种途径——访问代码的 cs:ip,访问数据的 ds:XXX,以及访问栈的 ss:sp。PS: 汇编代码的画风就是 几个段寄存器操作指令 + 寄存器对应的xx段操作指令,比如设置堆栈寄存器 + 执行堆栈操作(push)

bootsect.s初步做一下内存规划,设置下各个段寄存器值,就可以开始干活儿了。接下来把剩下的操作系统代码从硬盘请到内存,之后调整内存布局,system 被放在了内存地址零位置处,之前的 bootsect 、setup,正逐步被其他数据所覆盖掉。

bios ==> bootsect.s ==> setup.s ==> 要和其他全部操作系统代码做链接的 head.s。此时处于实模式,由bios 提供中断服务。之后打开 A20 地址线,将 cr0 这个寄存器某个位 0 置 1,就从实模式切换到保护模式了。

// setup.s
// 打开 A20 地址线
mov al,#0xD1        ; command write
out #0x64,al
mov al,#0xDF        ; A20 on
out #0x60,al
...
// 将 cr0 这个寄存器的位 0 置 1
mov ax,#0x0001  ; protected mode (PE) bit
lmsw ax      	; This is it;
# 此时已经是保护模式了,之前也说过,保护模式下内存寻址方式变了,段寄存器里的值被当作零段选择子
# 段间跳转指令 jmpi,后面的 8 表示 cs 寄存器的值,0 表示 ip 寄存器的值
# 最终这个跳转指令,就是跳转到内存地址的 0 地址处
jmpi 0,8     	; jmp offset 0 of segment 8 (cs)

搭架子

跳转到零地址处,也就是 system 模块这里(也就是head.s)来运行。重新设置 idt 和 gdt,开启分页机制。在没有开启分页机制时,由程序员给出的逻辑地址,需要先通过分段机制转换成物理地址。但在开启分页机制后,逻辑地址仍然要先通过分段机制进行转换,只不过转换后不再是最终的物理地址,而是线性地址,然后再通过一次分页机制转换,得到最终的物理地址。

分页机制如何变换?离不开计算机的一个硬件叫 MMU,作为操作系统这个软件层,只需要提供好页目录表和页表,这种页表方案叫做二级页表,第一级叫页目录表 PDE,第二级叫页表 PTE。之后再开启分页机制的开关。其实就是更改 cr0 寄存器中的一位(31 位)。PS:在 Intel 的保护模式下,分段机制是没有开启和关闭一说的,它必须存在。

最终的内存布局变成了这个样子。我们的学习过程,主心骨其实就是看看,操作系统在经过一番折腾后,又在内存中建立了什么数据结构,而这些数据结构后面又是如何用到的

设置分页代码的那个地方(head.s 里),后面这个操作就是用来跳转到 main.c 的。

after_page_tables:
    push 0
    push 0
    push 0
    push L6
    push _main
    jmp setup_paging
...
setup_paging:
    ...	
    ret	# 把栈顶的元素值(此时的 _main)当做返回地址

小结

《Linux内核设计的艺术》os的加载

  1. OS代码在磁盘中,计算机却只能执行内存中的程序。
  2. 一般程序由操作系统加载,操作系统自身没办法,只有由汇编程序加载。而汇编程序由谁加载呢?BIOS。
  3. BIOS也是一个OS,其工作是将磁盘的第一扇区内容加载到内存(所以叫bootsect.s,即boot sector)。
  4. 因为第一扇区承载的代码有限,所以加载os的汇编程序分为几个,依次接力执行。

中断的设置,就引出了 CPU 与操作系统处理中断的流程。分段和分页的设置,引出了逻辑地址到物理地址的转换:逻辑地址到线性地址的转换,依赖 Intel 的分段机制;而线性地址到物理地址的转换,依赖 Intel 的分页机制。分段和分页,就是 Intel 管理内存的两大利器,也是内存管理最最最最底层的支撑。而 Intel 本身对于访问内存就分成三类:代码、数据、栈。而 Intel 也提供了三个段寄存器来分别对应着三类内存:

  1. 代码段寄存器(cs),cs:eip 表示了我们要执行哪里的代码。
  2. 数据段寄存器(ds),ds:xxx 表示了我们要访问哪里的数据。
  3. 栈段寄存器(ss),ss:esp 表示了我们的栈顶地址在哪里。

分段和分页,以及这几个寄存器的设置,其实本质上就是安排我们今后访问内存的方式,做了一个初步规划,包括去哪找代码、去哪找数据、去哪找栈,以及如何通过分段和分页机制将逻辑地址转换为最终的物理地址。 c 语言虽然很底层了,但也有其不擅长的事情,就交给汇编语言来做,所以我称第一部分为进入内核前的苦力活。

C阶段/操作系统是一个main函数

摘自loveveryday/linux0.11 短短几行,包含了操作系统的全部核心思想。

// init/main.c
void main(void){
	// 参数的取值和计算,  setup.s  将获取的信息保存在 内存地址 0x90000 处
	...
	// 各种初始化 init 操作
	mem_init(main_memory_start,memory_end);
	trap_init();	// 陷阱门(硬件中断向量)初始化。(kernel/traps.c)
	blk_dev_init();	// 块设备初始化。(kernel/blk_dev/ll_rw_blk.c)
	chr_dev_init();	// 字符设备初始化。(kernel/chr_dev/tty_io.c)空,为以后扩展做准备。
	tty_init();		// tty 初始化。(kernel/chr_dev/tty_io.c)
	time_init();	// 设置开机启动时间 -> startup_time。
	sched_init();	// 调度程序初始化(加载了任务0 的tr, ldtr) (kernel/sched.c)
	buffer_init(buffer_memory_end);// 缓冲管理初始化,建内存链表等。(fs/buffer.c)
	hd_init();		// 硬盘初始化。(kernel/blk_dev/hd.c)
	floppy_init();	// 软驱初始化。(kernel/blk_dev/floppy.c)
	sti();			// 所有初始化工作都做完了,开启中断。
	// 切换到用户态模式,下面过程通过在堆栈中设置的参数,利用中断返回指令切换到任务0。
	move_to_user_mode();	// 移到用户模式。(include/asm/system.h)
	if (!fork()) {			// fork对新进程进行了设置,使其可以独立运行
		init(); // 如果是在进程0中,fork返回进程1的进程号1,进而跳过init。如果在进程1中,则fork返回0,执行init。
	}
	/*
	* 注意!! 对于任何其它的任务,'pause()'将意味着我们必须等待收到一个信号才会返
	* 回就绪运行态,但任务0(task0)是唯一的意外情况(参见'schedule()'),因为任
	* 务0 在任何空闲时间里都会被激活(当没有其它任务在运行时),
	* 因此对于任务0'pause()'仅意味着我们返回来查看是否有其它任务可以运行,如果没
	* 有的话我们就回到这里,一直循环执行'pause()'。
	*/
	for(;;) pause();	
}
void init(void){
	// 读取硬盘参数包括分区表信息并建立虚拟盘和安装根文件系统设备。
	// 该函数是在25 行上的宏定义的,对应函数是sys_setup(),在kernel/blk_drv/hd.c。
	setup((void *) &drive_info);
	(void) open("/dev/tty0",O_RDWR,0);	// 用读写访问方式打开设备“/dev/tty0”,
										// 这里对应终端控制台。
										// 返回的句柄号0 -- stdin 标准输入设备。
	(void) dup(0);		// 复制句柄,产生句柄1 号-- stdout 标准输出设备。
	(void) dup(0);		// 复制句柄,产生句柄2 号-- stderr 标准出错输出设备。
	...
	if (!(pid=fork())) {
		// 以下为进程2执行的内容
		close(0);
		if (open("/etc/rc",O_RDONLY,0))
			_exit(1);	// 如果打开文件失败,则退出(/lib/_exit.c)。
		execve("/bin/sh",argv_rc,envp_rc);	// 装入/bin/sh 程序并执行。(/lib/execve.c)
		_exit(2);	// 若execve()执行失败则退出(出错码2,“文件或目录不存在”)。
	}
	// 下面是父进程执行的语句。wait()是等待子进程停止或终止,其返回值应是子进程的
	// 进程号(pid)。这三句的作用是父进程等待子进程的结束。&i 是存放返回状态信息的
	// 位置。如果wait()返回值不等于子进程号,则继续等待。
		if (pid>0)
			while (pid != wait(&i))
			{	/* nothing */;}
			
	...
}

所以说,操作系统是一个main函数。PS,主进程衍生出许多子进程,跟主线程衍生出许多子线程很像。

  寻址模式 访问权限 主要工作 效果 其它
汇编加载os bootsect.s、setup.s实模式;head.s保护模式 内核态 加载OS,设置GDT,抛弃BIOS中断体系建立新的,初始化页目录表和4张页表 初步建立进程管理信息数据结构,部分基本的中断,关中断,准备好保护模式(需要GDT)和分页模式,为main(只能运行在32位保护模式)函数/第一个进程的执行做好准备 通过物理地址访问外设
进程0 保护模式 内核态 初始化内存管理结构、挂接中断服务程序、支持访问硬盘等 支持系统调用(中断 ==> 中断处理 ==> 内核)等 进程0的task_struct、tss、ldt在代码设计阶段就设置好的
进程1 保护模式 用户态 安装根文件系统,打开终端设备文件等 以文件的形式和外设交流,比如:进程2可以执行bash  
进程2 保护模式 用户态 加载shell程序等    

2019.4.22补充:其实你看C系Redis源码分析 也是类似,先初始化domain内的各种抽象,然后开始干活,只是linux 的各种“抽象”偏硬件。

redis.c
int main(int argc, char **argv) {
	...
	// 初始化服务器
	initServerConfig();
	...
	// 将服务器设置为守护进程
	if (server.daemonize) daemonize();
	// 创建并初始化服务器数据结构
	initServer();
	...
	// 运行事件处理器,一直到服务器关闭为止
	aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);
	aeMain(server.el);
	// 服务器关闭,停止事件循环
	aeDeleteEventLoop(server.el);
	return 0
}

OS驱动进程执行,中断驱动OS执行

  1. 操作系统本身是个可执行代码,根据pc的指向执行,特别的是os可以自己更改pc的值(jump命令),所以不同于一般的功能代码。
  2. 为了支持多任务,os除了提供进程管理数据结构来维护进程的边界外,还必须防止一个进程自high(比如陷入死循环)。而对于一个死循环进程,os是没办法管理的。因此,必须周期性的将控制权移交到os手中。
  3. 代码是由进程驱动的,操作系统则是由中断驱动的(用户输入引发的IO中断以及时钟中断)。中断有上下文,进程也有上下文,进程和io中断之间以发送和接收缓冲区沟通
  4. os会将自己一部分函数挂在中断向量上。中断控制器可编程,彼此会相互影响。也可以说,中断是client,OS是server,OS是挂在中断向量上的中断处理程序的集合。
  5. 中断相当于硬件的call,因为中断不可预见,自然OS保存不了中断的现场。中断call的上下文由cpu维护,中断和进程的执行是独立的。

从这个角度讲,BIOS和OS都是OS,它们都有中断向量表,但因为BIOS不用支持多任务,所以不需要有GDT,BIOS不需要进程调度,所以不需要时钟。但它们都需要处理磁盘中断,在BIOS退出运行后,汇编程序借助BIOS的磁盘中断程序来加载磁盘上的OS和访问显示器。

现代操作系统最重要的特征——支持实时多任务,所以必然支持保护和分页。笔者在从Go并发编程模型想到的中也提到,我们在编写线程安全代码碰到的一切问题,本源是进程调度引发的进程执行中断。所以,支持多任务是现代操作系统复杂性的根本原因,也是我们理解OS大部分设计意图的出发点。直接体现在进程管理信息数据结构的设计上。

进程管理信息数据结构

本段摘自page43

task_struct

Linux0.11是一个支持多进程的现代操作系统,这就意味着,各个用户进程在运行过程中,彼此不能相互干扰,这样才能保证进程在主机中的正常运算。然而,进程自身并没有一个天然的边界来对其进行保护,要靠系统人为地给他设计一套边界来保护它,这套边界就是系统为进程提供的进程管理信息数据结构。这套进程管理信息数据结构包括:

  1. 进程管理结构task_struct,task_struct每个进程所独有的结构,标识了进程的各项属性值,包括剩余时间片、进程执行状态、局部数据描述符表LDT和任务状态描述符表TSS(两个表的指针)等。
  2. 进程槽task[64]
  3. 全局描述符表GDT,GDT存储着一套针对所有进程的索引结构,通过索引项,系统可以间接地与每个进程的中的LDT和TSS建立关系。

它们都是由于系统对多进程的支持才存在的,如果没有多进程,它们就没有存在的必要了。

GDTR、LDTR、TR

此处,笔者学到的一点是:对于进程切换,以前只考虑切换寄存器的值(即TSS数据),并没有考虑到LDTR、LDT等变化。这部分参见GDT、GDTR、LDT、LDTR的学习

进程最终是要编译成汇编程序(汇编语言到二进制没有复杂的语法解析等)来执行的,一个汇编程序由代码段、数据段和堆栈段等组成。PS:结合硬件对软件设计的影响 又有一点软硬件融合的味道。

  硬件的支持(从上到下为新增) 数据结构支持(要硬件参与解析) 执行步骤 备注
顺序的二进制程序 PC寄存器、数据寄存器   OS根据PC寄存器指向,一步步向下执行 数据地址直接写在代码
分段程序 各种段寄存器   多个段寄存器,OS根据es:pc指向,一步步向下运行 段内地址可以从0开始
多个分段程序 GDTR、LDTR、TR等 GDT、LDT、TSS等 1. LDTR ==> GDT ==> LDT ==> 数据段、代码段、堆栈段等; 2.TR ==> GDT ==> TSS  

我们可以看到:

  1. 有了GDTR,系统在初始化时,就不必将GDT置于特定的位置。(IDTR和IDT(中断向量表)的关系也是如此),由此我们可以揣摩一些硬件和OS数据结构的关系:它们协作起来支持某个机制。
  2. 知道了GDT等是干什么的,就可以顺畅的分析OS启动时为什么要初始化GDT,OS进程初始化时,为什么要设置LDT。

其它

从中可以看到

  1. 理解了进程管理信息数据结构、保护模式这一套理念后,就可以理解汇编程序(bootsect.s,setup.s,head.s)的大部分工作意图。书中P40的两个问题非常有价值:为什么没有最先调用main函数?为什么加载工作完成后,仍然没有执行main函数,而是打开A20、pe和pg,建立IDT和GDT…,然后才开始执行main函数?
  2. 从linux0.11看,根文件系统和一般文件系统的区别是,包含一些init可执行文件,比如bash。
  3. 启动过程就是不停向上抽象的过程。比如,一开始只能通过汇编物理地址访问外设,后来可以文件形式访问外设;一开始用BIOS默认的中断体系,当OS自己的中断体系建立后,就可以软中断提供系统调用。