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JVM 10

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MachineLearning 74

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Practice 16

RPC 6

Compute 11

Architecture 20

DDD 6

Reactive 5

Basic 13

Product 3

Monitor 7

CPP 2

Mesh 12


移动网络下的文件上传要注意的几个问题

2017年12月07日

简介

本文根据作者的实践及材料汇总，讨论移动网络下文件上传涉及到的几个问题。对于一些问题，不谈解决方案，只谈利弊。

  1. 移动网络(相对有线网络)的一些特点

    腾讯原创分享(一)：如何大幅提升移动网络下手机QQ的图片传输速度和成功率要点：

    1. 网络好时提高速度率；网络差时提高成功率
    2. 移动网络容易出现“跳变”，下一秒中的传送速度可能降到前一秒的几十分之一，RTO（超时重传机制）容易因为超时导致大量失败
    3. 移动网络里经常会有“网络真空 (NV)”，即便信号满格也传不出去 1 个字节。

  2. 移动网络上传场景

    • 音频、短视频、视频
    • IM语音、图片等

笔者曾经实现的一个简单方案

上传文件的基本过程：

  1. create请求，向server报告要上传文件。server若同意，返回一个文件标识，id或name
  2. 发送文件数据

音频上传，采用netty实现：

上传流程如下：

缺点：

  1. 转发host（图中的forwarder） 不够高效

  2. executor（实际负责文件处理）中存在阻塞逻辑

    • netty中直接调用fdfs上传文件，原因：要向客户端返回文件id
  3. 数据采集、统计和查询能力几乎没有

当时的一些考虑：

  1. 使用tcp的理由：http容易被运营商劫持
  2. 有一个专门的转发host：对外端口有限；单个文件的完整处理过程耗时稍长，转发器只负责转发，文件的处理能力通过加executor机器扩展。
  3. 断点续传：简化客户端开发

要理清的几个问题

  1. 是否采用分片，分片是自定义协议，还是http chunk。如何让你产品的用户拥有一流的上传体验网易云采用自定义的http方式

    • 4g和wifi网络下，分片大小不同
  2. 是否保留转发

  3. 接收端避免随机读写数据数据。

    • 接收端将接收到的数据，写入内存即返回，由类似kafka的accumulator将内存中的数据整理落盘，或者由内存直接上传fastfs
    • 根据接收文件块的顺序 顺序写入文件，同时记录文件块与实际文件中的位置的关系，在上传文件时，重新恢复成原文件

  4. 整个上传过程中，http与tcp的关系。

    • 全用http协议
    • 全用tcp协议
    • http与tcp协议混合。哪些信息通过http方式完成，哪些信息通过tcp方式完成？
  5. 接收端如何与存储系统对接，接收端将文件落盘到本地后，还需要将文件上传到dfs中。

  6. 接收端如何与业务系统对接，server应该在文件数据接收完毕后，返回client一个file id，以便client可以根据file id 获取文件对应的business id。

    • 文件上传系统调用业务系统完成声音、视频的转码、图片的裁剪等，一些就绪后，返回文件的business id
    • 文件上传系统只负责将文件上传到文件存储系统中，然后发消息通知业务系统
  7. 上传系统的目标：公司各个场景的统一的上传平台。包括录音，群聊的图片、语音，私信的语音，富音频等

协议

  1. 基于tcp定制协议
  2. 基于http定制协议 tus/tus-resumable-upload-protocol，从中可以学到一下几点：
* 可以基于http定制协议。笔者以前常见的、习惯的是基于tcp定制协议 * 协议可以分为core protocol、Protocol Extensions。笔者以前制定协议，就只是一个core protocol，完成基本的文件上传。新增功能，要新增字段，或者放在协议的自定义kv中，这就给encode和decode带来很大的不方便。这个下文细说 * 使用http协议的好处：复用大部分基础设施，比如nginx负载均衡等。在旧有的文件上传系统中，便需要申请外网端口；client和server均有现成框架支持，比如spring mvc、http client等；http1.1是文本协议，调试方便；大量的协议可以复用http现有的状态码，比如403 Conflict

一个协议包括，请求、响应。请求包括查询信息、上传文件、重传文件、查询文件断点等。协议的制定通常有两种风格：

  1. 一个结构包办所有情况，比如

     length,8 byte
 request or response, 1 byte
 type, 4 byte
 param length, 4 byte
 params, param length byte
 body length, 4 byte
 body , body length byte

    这样做的缺点就是

    • 所有请求类型的编解码在一个编码器里面
    • 请求的分发略微复杂
    • 新增一个请求类型，要更改当前的编解码器以及请求处理流程

  2. 每一种交互定义一个结构

此外，一个交互的包大小不应过大。否则，一个包无法在内存中完成编解码，或者server无法做到多个包同时在内存中进行编解码，也就无法支撑较大的并发量。即或server可以边解码边消费，不用缓存在内存，内存也需要维护包数据的上下文信息，增加了不可靠性。

分片

在移动网络下，分片上传文件几乎是毫无疑问的。

分片协议

假设只有两个分片

  1. 分片连续发送

    1. 发送create请求，表示要上传文件，并采用分片，表明文件大小
    2. 上传分片1
    3. 上传分片2

    服务端自行判断文件是否接受完整，合并分片并处理

  2. 将分片当成文件发送

    1. 发送create请求，上传分片1
    2. 发送分片1数据
    3. 发送create请求，上传分片2
    4. 发送分片2数据
    5. 发送create请求，表示要上传原文件
    6. 发送数据，数据内容为分片的归并信息

服务端对分片的处理

服务器端文件分片合并的思考和实践

  1. 对接收到的分片立即持久化，缺点：持久化工作较为耗时，影响服务端性能

    1. 同一个分片存储在同一个文件中，缺点：并发访问文件

      • 预先分配好文件空间，按文件位置持久化
      • 按分片接收顺序持久化，同时存储分片与位置的映射关系

    2. 单纯的将分片持久化，一个分片存储为一个文件

  2. 将接收到的分片缓存到内存中，等文件接收完毕后持久化，缺点：没那么大内存

现有的开源云存储系统

这里指带有完善的后端 + 前端套件

  1. tus，后端采用Go语言，基于http协议上传文件。

  2. haiwen/seafile 后端采用C+Python，文件上传协议http

  3. ownCloud 及其衍生的nextcloud，后端采用php