LLM微调理论
为什么需要微调 整体思路 数学表示 领域微调 如何对大模型进行微调 微调算法 PEFT/LoRA原理 HuggingFace Peft 实现 P-Tuning 系列/可学习的提示 ...
AI / Agent / System Design
记录 AI、Agent、系统设计与工程实践。内容以一线问题、长期方法和可复用经验为主。
Knowledge Map
如果你更关心我已经沉淀了哪些长期主题,而不只是最近写了什么,可以直接从知识地图进入。
为什么需要微调 整体思路 数学表示 领域微调 如何对大模型进行微调 微调算法 PEFT/LoRA原理 HuggingFace Peft 实现 P-Tuning 系列/可学习的提示 ...
简介 大模型行不行 汪涛 未知 对LLM的理解 张俊林 落地 未来 如何学习技术报告? 三个趋势 其它 简介 汪涛:软件的实现涉及到很多方面资源成本的平衡: 计算能力成本。 存储能力成本。...
简介 引入外部知识 的几个示例 多文档问答难点 问题分级 文档处理/非结构化数据结构化 文档解析 文档切分 文档召回/大海捞阵 对LLM的要求 优化 Self-RAG ...
前言 挑战 从 PyTorch DDP 到 Accelerate 到 Trainer 从零手撸 Accelerate trainer 跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同? 前言 钱,算力,数据哪个会成为大模型继续 scal...
前言 Transformer与多模态 数据 Tokenizer 多模态理解 多模态生成 应用场景 图片理解 文生图 文生视频 多模态RAG 代码 前言 为什么我们...
前言 安装第三方包 streamlit 类型注解 typing TypedDict 泛型编程 pydantic(py+pedantic=Pydantic) 数据验证 序列化 日志 其它 ...
前言 HuggingFace 使用 pipelines transformers基础组件 Dataset 源码分析 关于chat template(不是langchain 的ChatTemplate) 推理/...
简介(未完成)
前言 LangChain 干活的基础:OPENAI接口 包构成 LLM模型层 Prompt 和 OutputParser 规范化输入输出 prompt OutputParser Chain Memory 使用了m...
前言